Short Courses

The ISPOR Short Course Program is offered in conjunction with ISPOR conferences around the world as a series of 4- and 8-hour training courses, designed to enhance your knowledge and technique in 6 key topic areas (“Tracks”) related to health economics and outcomes research (HEOR).  Short courses range in skill level from Introductory to Experienced.

For more information on ISPOR Short Courses, please visit this page or for questions related to this or any other ISPOR Short Course Program, please contact shortcourse@ispor.org.

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12 September 2019

08:00 - 17:00

Introduction to Health Economics / Introducción a la economía de la salud

Level

Introductory

Track

Economic Evaluation


  • Description
  • headphonesPresented in English and Spanish with simultaneous Spanish / English interpretation 

    This course is designed to teach clinicians and new researchers how to incorporate pharmacoeconomics / health economics into study design and data analysis. Participants will learn how to collect and calculate the costs of different healthcare or healthcare economic evaluation alternative treatments, determine the economic impact of clinical outcomes, and how to identify, track, and assign costs to different types of healthcare resources used. The development of economic protocols and data collection sheets will be discussed. Different health economics models and techniques will be demonstrated with case studies. These include: cost-minimization, cost-of-illness, cost-effectiveness, cost-benefit, and cost-utility analysis. Decision analysis, sensitivity analysis, and discounting will also be demonstrated and practiced. Participants will learn to compare and evaluate interventions such as drugs, devices and clinical services. This course is suitable for those with little or no experience with pharmacoeconomics.

    headphonesPresentado en inglés y español con interpretación simultánea al español / inglés
    Este curso está diseñado para instruir a clínicos y a investigadores nuevos cómo incorporar la farmacoeconomía / economía de la salud en el diseño de un estudio y el análisis de datos. Los participantes aprenderán cómo recoger y calcular los costos de distintos tratamientos alternativos del cuidado de la salud o de la evaluación económica del cuidado de la salud, determinar el impacto económico de los resultados clínicos, y cómo identificar, rastrear, y asignar costos a los distintos tipos de recursos de cuidado de la salud utilizados. Se discutirán el desarrollo de protocolos económicos y hojas de recolección de datos. Se demostrarán distintos modelos y técnicas de la economía de la salud con casos de estudios. Estos incluyen: minimización de costos, costo de la enfermedad, efectividad de costos, costo-beneficio, y análisis de costo-utilidad. También el análisis de decisión, análisis de sensibilidad, y descuentos serán demostrados y practicados. Los participantes aprenderán a comparar y evaluar intervenciones como los fármacos, dispositivos, y servicios clínicos. Este curso es apto para participantes con poco o ninguna experiencia en la farmacoeconomía.



12 September 2019

08:00 - 12:00

Calidad de vida relacionada con la salud / Medidas de utilidad

Level

Intermediate

Track

Patient-Centered Research


  • Description
  • Presentado en español / Presented in Spanish 

    Durante este curso se presentarán aspectos conceptuales, metodológicos, y prácticos sobre la medición y descripción de calidad de vida relacionada con la salud y sus diferentes usos en la investigación.

    También será analizado el enfoque valorativo de la evaluación de la calidad de vida que comprende el uso y la obtención de las preferencias o utilidades a través de diferentes métodos como el riesgo estándar (Standard Gamble—SRG) y el intercambio temporal (Time Trade-Off—TTO), experimentos de elección discreta (Discrete Choice Experiments—DCE), y la escala análoga visual (EVA). Se describirán los cuestionarios específicos y genéricos, y dentro de estos últimos, aquellos basados en preferencias (EQ-5D, SF6D, HUI).

    El propósito fundamental de este curso es entender estas medidas de preferencias para asistir a la toma de decisiones en salud, por ejemplo, con la interpretación de un análisis de costo utilidad. Para ello, es necesario conocer las deficiencias de las medidas de utilidad disponibles y las soluciones potenciales. También se discutirá el uso de la medición de la calidad de vida para el monitoreo del funcionamiento del sistema sanitario y la salud poblacional (usos en registros y estudios poblacionales). Por último, se realizará un debate sobre la insensibilidad potencial de los instrumentos genéricos y hasta qué punto la adaptación de los instrumentos de calidad de vida pueden ofrecer una solución. Este curso es para aquellos que tienen poca experiencia con las medidas de calidad de vida en la evaluación económica de la salud.



12 September 2019

08:00 - 17:00

Multi-Criteria Decision Analysis / Análisis de decisión multi-criterio

Level

Intermediate

Track

Health Technology Assessment


  • Description
  • headphonesPresented in English and Spanish with simultaneous Spanish / English interpretation  

    Many healthcare decisions—such as portfolio optimization, benefit-risk assessment, health technology assessment (HTA), and shared decision making—require a careful assessment of the underlying options and the criteria used to judge these options. This assessment can be challenging given the trade-offs between multiple value criteria. In light of this, many decision makers have begun investigating the use of multi-criteria decision analysis (MCDA) in support of these decisions. This course provides an introduction to MCDA for healthcare. The course will focus on the use of MCDA for HTA and will be organized around the following parts: (1) Introduction to MCDA: What is it and how is it being used in HTA?; (2) Implementing MCDA 1: Practical tips when implementing MCDA; (3) Implementing MCDA 2: Methodological options when designing an MCDA; and (4) Using MCDA for HTA: Challenges and possible solutions. These parts are designed to familiarize participants with the steps involved in undertaking an MCDA, the alternative ways of implementing these steps, and good practice guidelines. The course will also review the current MCDA HTA landscape, including current use of MCDA for HTA and the challenges this poses. The course is designed for those unfamiliar with MCDA, but who have a basic understanding of other evaluation methodologies. Participants who wish to participate in a practical exercise should bring a Windows laptop computer with Microsoft Excel® installed and running.

    headphones Presentado en inglés y español con interpretación simultánea al español / inglés

    Muchas decisiones de la salud—tales como la optimización de portfolio, evaluación de beneficio-riesgo, evaluación de la tecnología sanitaria (ETS), y la toma de decisiones compartida—requieren una evaluación cuidadosa de las opciones subyacentes y el criterio utilizado para juzgar estas opciones. Esta evaluación pueda ser desafiante dado las compensaciones entre el criterio de los valores múltiples. En vista de esto, muchos tomadores de decisiones han comenzado a investigar el uso del análisis de decisión multi-criterio (ADMC) en apoyo de estas decisiones. Este curso suministra una introducción al ADMC para el cuidado de la salud. El curso se enfocará en el uso de ADMC para la ETS y se organizará según las siguientes partes: (1) introducción al ADMC: ¿Qué es cómo se usa en la ETS?; (2) implementación del ADMC 1: Consejos prácticos cuando se implementa el ADMC; (3) implementación del ADMC 2: Opciones metodológicos cuando se diseña un ADMC; y (4) utilizando ADMC para la ETS: Desafíos y posibles soluciones. Estas partes están diseñadas para familiarizar a los participantes con los pasos necesarios al realizar un ADMC, las medidas alternativas de implementar estos pasos, y directrices para la buena práctica. El curso también repasará el panorama del ADMC ETS, incluyendo el uso actual del ADMC para la ETS y los desafíos que suponen. El curso está diseñado para participantes que no tienen familiaridad con el ADMC, pero tienen una comprensión básica de otras metodologías de evaluación. Los participantes que deseen participar en un ejercicio práctico deben llevar una computadora portátil Windows con Microsoft Excel® instalado y funcionando.



12 September 2019

08:00 - 12:00

Introducción a la modelación

Level

Intermediate

Track

Methodological & Statistical Research


  • Description
  • Presentado en español / Presented in Spanish

    Este curso incluye una introducción a los Modelos de Markov, Modelos de Eventos Discretos, y otras técnicas de modelaje y sus aplicaciones incluyendo una revisión de los Principios de buenas prácticas ISPOR para la modelación de decisión analítica en las evaluaciones de los cuidados de la salud. Se utilizarán una serie de ejemplos prácticos para desarrollar los contenidos mencionados incluyendo la selección del tipo de técnica de modelaje, la forma en trabajar con los parámetros a ser incluidos en los modelos y generalidades respecto al análisis de incertidumbre (como el Análisis Determinístico y Probabilístico, simulaciones de Monte Carlo, tipo de distribuciones a ser utilizadas). Este curso introductorio requiere una familiaridad básica con el análisis de decisiones.



12 September 2019

08:00 - 12:00

NEW! Introduction to Real-World Evidence: Between Epidemiology and Digital Tools / ¡Nuevo! Introducción a la evidencia del mundo real: Entre la epidemiología y las herramientas digitales

Level

Introductory

Track

Real World Data & Information Systems


  • Description
  • headphones Presented in English and Spanish with simultaneous Spanish / English interpretation 

    Real-world evidence (RWE), which emerges from real-world data (RWD) (ie, from outside randomized clinical trials), has been under increasing attention and use due to its potential to improve quality and control costs in healthcare systems. Although RWE and RWD resemble traditional epidemiology in many respects, there are also distinct features due to a strong focus on secondary data and novel approaches contributed by evolving health IT infrastructures and evolving pharmacoepidemiology and statistical methods. This introduction to RWE will focus on the intersection of traditional methods and new tools. After presenting RWE and RWD topics (ie, definitions; sources of RWD which focus on secondary data sources generated in the care process, such as claims data and electronic medical records; and uses of RWE), we will focus on key methodological aspects to conduct and assess the quality of a RWE study: study designs, the identification and remediation of selection, confounding and measurement bias, and considerations concerning statistical modeling. Finally, we will bring together these different topics in a workshop demonstrated by live demonstrations using the tools developed by the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) collaborative consortia, which will allow discussion on common data models and open source tools for descriptive analyses and treatment population effect estimations. Finally, closing remarks will focus on RWE governance and emerging trends. Participants who wish to participate in a practical exercise should bring a laptop computer.

    headphonesPresentado en inglés y español con interpretación simultánea al español / inglés

    La evidencia de la vida real (RWE, por sus siglas en inglés), que se origina de los datos de la vida real (RWD, por sus siglas en inglés) (datos no generados en estudios clínicos aleatorizados), está generando creciente atención y uso debido a su potencial para mejorar la calidad y controlar los costos en los sistemas de salud. Aún si la RWE se asemeja a la epidemiología tradicional en muchos aspectos, existen también características distintivas tales como un fuerte foco en bases de datos secundarias y enfoques novedosos a los que contribuyen la evolución de la informática en salud y métodos farmacoepidemiológicos y estadísticos en evolución. Esta introducción se focalizará en la intersección entre los métodos tradicionales y las nuevas herramientas. Luego de presentar temas de RWE y RWD (definiciones, fuentes de RWD con foco en data secundaria generada en el proceso de atención de la salud, tales como datos de facturación e historia clínica electrónica, usos de RWE), nos enfocaremos en aspectos metodológicos clave para conducir y evaluar la calidad de un estudio de RWE: diseños de estudios, identificación y remediación de sesgos de selección, confusión y medición y consideraciones sobre modelado estadístico. Finalmente, reuniremos estos temas en un taller de demostración en tiempo real utilizando las herramientas desarrolladas por el consorcio colaborativo en datos observacionales e informática conocido como “Observational Health Data Sciences and Informatics” (OHDSI), lo cual nos permitirá presentar los conceptos de modelos de datos común y herramientas de desarrollo y uso abierto para realizar análisis descriptivos y estimaciones de efectos de tratamiento a nivel poblacional. Finalmente, cerraremos con algunos comentarios sobre la gobernanza en RWE y tendencias futuras. Los participantes que deseen participar en un ejercicio práctico deben llevar una computadora portátil.



12 September 2019

08:00 - 12:00

Meta-análisis en red

Level

Experienced

Track

Study Approaches


  • Description
  • Presentado en español / Presented in Spanish


    ¿Cuál es el mejor tratamiento para detener crisis convulsivas? ¿Cuál es la terapia que mejor alivia el dolor en la enfermedad degenerativa vertebral? Cuando no disponemos de estudios que cotejen directamente las ventajas y desventajas de dos intervenciones, o cuando se necesita un ranking de eficacia o seguridad de múltiples intervenciones para una misma condición, los meta-análisis en red (MAR) ofrecen la mejor respuesta con la evidencia disponible. Este tipo de estudios (también llamados “meta-análisis con comparaciones múltiples” o “meta-análisis con comparaciones mixtas”) proporciona un método integrado y unificado que incorpora toda la evidencia comparativa directa e indirecta sobre los tratamientos. Las agencias de evaluación de tecnologías y también Cochrane (estándar de calidad en el área de las revisiones sistemáticas y meta-análisis), consideran los resultados de los MAR como una fuente de información de importancia para guiar la toma de decisiones en distintos niveles. De hecho, su número ha crecido de manera vertiginosa en especial desde 2009. Presentaremos los fundamentos y conceptos del MAR así como el abordaje GRADE para evaluar la credibilidad de un MAR a través de ejemplos de la vida real. 



12 September 2019

08:00 - 12:00

NEW! Evaluation of Medical Devices: How to Manage HTAs / ¡NUEVO! Evaluación de los dispositivos médicos: Cómo manejar los ETS

Level

Intermediate

Track

Health Technology Assessment


  • Description
  • headphones

     Presented in English and Spanish with simultaneous Spanish / English interpretation

    The objective of this short course is to promote understanding of the key challenges associated with the evaluation of medical devices for HTA and provide robust alternative solutions. The course will begin by exploring core differences between HTA for drugs and medical devices. We will reflect on the international experience on evaluation of medical devices for HTA and compare this with the approaches currently implemented by HTA agencies in Latin America to evaluate these health technologies. Exemplary case studies will be used to illustrate potential solutions to key methodological challenges in the evaluation of medical devices for HTA. The potential contribution of real-world evidence and real-world data to address core methodological issues associated with medical device evaluation for HTA will be considered. Participants will have the opportunity to apply the theoretical concepts considered in the lectures by developing a protocol for HTA evaluation of a medical device. By the end of the course, participants will have a clear understanding of core challenges associated with HTA evaluation of medical devices and information on robust alternative methods to address these.

    headphones Presentado en inglés y español con interpretación simultánea al español / inglés

    El objetivo de este curso corto es de promover la comprensión de los desafíos clave asociados con la evaluación de los dispositivos médicos para la ETS y suministrar unas soluciones alternativas robustas. El curso se inicia con la exploración de las diferencias principales entre una ETS de drogas y la de los dispositivos médicos. Reflexionaremos en la experiencia internacional sobre la evaluación de los dispositivos médicos para la ETS y comparar esta con las metodologías que las agencias de ETS actualmente implementan en América Latina para evaluar estas tecnologías de salud. Se empleará los casos de estudio ejemplares para ilustrar las posibles soluciones a los desafíos metodológicos clave en la evaluación de los dispositivos médicos para la ETS. Se considerará la aportación potencial de la evidencia del mundo real y data del mundo real para abordar las cuestiones metodológicas principales asociadas con la evaluación de los dispositivos médicos para la ETS. Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar los conceptos teóricos considerados durante la clase al desarrollar un protocolo para la evaluación de la ETS para un dispositivo médico. Al concluir el curso, los participantes tendrán una comprensión clave de los desafíos principales asociados con la evaluación de la ETS de los dispositivos médicos e información sobre métodos alternativos robustos que abordan estos desafíos.



12 September 2019

13:00 - 17:00

Modelización avanzada: Cómo crear modelos flexibles y naturales con DICE

Level

Intermediate

Track

Methodological & Statistical Research


  • Description
  • Presentado en español / Presented in Spanish

    El método de simulación DICE ha emergido como una técnica estándar para el diseño y construcción de modelos en evaluación de tecnologías de salud porque es muy transparente y fácil de utilizar y a la vez suficientemente flexible como para implementar modelos de todo tipo desde Markov de cohorte hasta simulación por eventos discretos, todos en simple MS Excel®. Este curso suministrará un entendimiento detallado de los conceptos de DICE, sus componentes, y cómo funciona. Ejemplos de varios tipos serán construidos durante la clase para ilustrar lo fácil y rápido que es crear un modelo DICE y destacar sus ventajas y desventajas. El uso de una computadora personal portátil con Windows Microsoft Excel® instalado es opcional.



12 September 2019

13:00 - 17:00

Budget Impact Analysis for Health Decision Making in Latin America / Análisis del impacto presupuestal para la toma de decisión en América Latina

Level

Intermediate

Track

Economic Evaluation


  • Description
  • headphones Presented in English and Spanish with simultaneous Spanish / English interpretation 

    The purpose of this course is to present the main concepts, elements and discussions on budget impact analysis (BIA) for health decision making in the context of Latin American countries. Conceptual aspects of the BIA of a new healthcare technology are reviewed, its relevance for decision-making in coverage policies in the regional context is examined, and the recommendations of the BIA inclusion and methods of the economic evaluation guides of Latin American countries as well as the ISPOR Good Practice Guide for the realization of the BIA are presented. These concepts and discussions are illustrated through an application exercise with an interactive BIA model. This course is designed for those with some experience with pharmacoeconomic analysis. All participants must bring a laptop with Internet browser. You will be given instructions when you pre-register for the course.

    headphones Presentado en inglés y español con interpretación simultánea al español / inglés

    El propósito de este curso es de presentar los conceptos principales, elementos y discusiones sobre el análisis del impacto presupuestal (BIA, por sus siglas en inglés) para la toma de decisiones en salud en el contexto de los países en América Latina. Los aspectos conceptuales de la BIA de una tecnología nueva en los cuidados de la salud estarán considerados, su relevancia en la toma de decisión sobre la política de la cobertura en un contexto regional estará examinado, y las recomendaciones de una inclusión BIA y la metodología de las guías de una evaluación económica en los países de América Latina además de Principios ISPOR de buenas prácticas para la realización de una BIA se presentarán. Estos conceptos y discusiones se ilustran a través de un ejercicio de aplicación con un modelo interactivo de BIA. Este curso está diseñado para participantes con alguna experiencia con el análisis farmacoeconómica. Todos los participantes deben traer una computadora portátil con navegador de Internet. Se le darán instrucciones cuando se preinscriba en el curso.



12 September 2019

13:00 - 17:00

¡NUEVO! Introducción al aprendizaje de máquinas

Level

Intermediate

Track

Study Approaches


  • Description
  • Presentado eespañol / Presented in Spanish 

    El aprendizaje de máquinas (ML, por sus siglas en inglés) comprende representaciones y algoritmos que permiten predecir el comportamiento de un fenómeno de interés, usando observaciones de situaciones previas. ML se concentra en encontrar patrones en los datos que permitan a las computadoras resolver problemas complejos de manera automática. Para desarrollar algoritmos de ML es necesario resolver una pregunta difícil: cómo generalizar el comportamiento de un fenómeno más allá de los ejemplos particulares que componen el conjunto de entrenamiento. Este curso busca explicar los principios fundamentales de ML y cómo estos procesos de generalización pueden ser formulados e implementados. El problema se estudiará desde diferentes perspectivas, ilustrando los conceptos básicos en el área de economía de la salud.

    El curso cubre conceptos fundamentales de ML, además de algunas metodologías y algoritmos particulares. Dentro de los temas a tratar estas: principio de sesgo/varianza, calibración de modelos, árboles de decisión, máquinas de aprendizaje vectorial (SVM, por sus siglas en inglés), redes neuronales, y algoritmos de ensamblaje. Se requiere un conocimiento básico de la regresión lineal. Los participantes que deseen participar en los ejercicios prácticos durante el curso deben asegurarse de traer una computadora portátil personal con el software R and R-Studio instalado y funcionando. Las instrucciones de instalación estarán suministradas a los inscritos.